Stade Rennais : Comment la data transforme silencieusement le recrutement en coulisses du club breton ?
Aurélien Gaillard occupe le poste de data analyst au Stade Rennais depuis cinq années. Cette saison, il coordonne également la cellule de recrutement du club. Son rôle consiste à intégrer les données statistiques dans les processus de décision du club breton.
L’analyse des données statistiques facilite considérablement le travail des recruteurs. Elle permet d’identifier et de filtrer rapidement les joueurs correspondant aux besoins du club. Les statistiques complètent l’observation traditionnelle des talents. Contrairement aux recruteurs qui se déplacent quelques fois par saison, les données offrent une vision complète de tous les matchs disputés par un joueur potentiel.
Au Stade Rennais, les critères de recherche varient selon les postes et évoluent en fonction de la stratégie établie en début de saison. Les caractéristiques recherchées dépendent de la nature du poste, comme le physique ou les compétences techniques. Les décideurs définissent précisément les critères recherchés. Le responsable du recrutement et le directeur sportif travaillent conjointement pour orienter les analyses de données vers les profils souhaités.
Les dirigeants du club montrent une adhésion croissante aux méthodes basées sur les données. Les premiers résultats concrets ont démontré l’utilité des statistiques en les comparant aux anciens transferts. La confiance envers l’analyse de données augmente progressivement. Les demandes d’avis deviennent plus fréquentes, bien que celles-ci ne remplacent pas systématiquement les jugements du directeur sportif.
L’intelligence artificielle se développera probablement dans le recrutement sportif. Cependant, combiner l’IA avec l’expertise de terrain reste optimal. L’intelligence artificielle ne peut pas quantifier tous les aspects du football. Elle ne doit pas monopoliser le secteur du recrutement. Les données seules ne suffisent pas à représenter la totalité du travail de scouting et de recrutement.
